这是我新开的一个系列，打算把NLP经典模型都实现一遍。一方面想要通过这种方式，能够较为完整的梳理一遍NLP相关的知识；另一方面，希望能够对看了本系列博客的朋友有所帮助。

Jsonnet是Google推出的一门JSON模板配置语言，可以完全兼容JSON并提供一些新的特性：注释、引用、算术运算、条件操作符，数组和对象内含，引入，函数，局部变量，继承等。

我的博客是部署在自己的云主机上的，默认提供的是HTTP服务，对比HTTPS，当然是存在很多弊端，刚好现在把网站升级为HTTPS也很方便，就顺手给升级了。
现在用HTTP访问我的博客会被得到一个 301 的HTTPS的跳转。

使用git log命令查看日志信息，git log的命令形式如下

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git log [<options>] [<since>..<until>] [[--] <path>...]

该文档主要是翻译的Git官方Cheat-Sheet

问题描述：

在最近的一个项目中，有一段代码逻辑是对一个数组中的所有元素调用相同的处理函数，并返回结果，且这个处理函数耗时比较久，典型的可以并行化处理的例子。

cProfile是Python 2.5之后标准版Python解释器默认的性能分析器。cProfile可以统计每个函数消耗CPU时间，同时还提供其他细节，如函数被调用次数等。

折腾了一会如何用七牛云做图床，图片怎么都不能自动传不到七牛云上，应该是七牛云现在的bucket与外链地址不匹配造成的，也不想再花时间折腾了，就用最简单的方法，直接把图片保存在本地。
具体做法很简单，按照下面的步骤，2步就搞好

Github现在是越来越流行，但看到周围太多人只会git clone，好点的可以git push，之后再也不管了。我一直相信，好的项目是需要一直维护不断重构的，优秀的开源项目是希望更多人参与进来的。
我虽说了解一些，但很多具体细节也不明白，提交PR时一直担心因为自己的不规范给其他人造成困扰，以至于我不敢参与进去，不敢提交PR。
这篇文章是讲如何在Github中发送PR以及PR的一些注意事项，希望能为大家提供点帮助。

刷博客的时候，无意中看到一篇介绍图像去雾的博客，讲到何凯明的《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章，2009年CVPR的最佳论文，简单看了下介绍，瞬间就对作者佩服的五体投地，感叹这才叫做研究。
论文《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》可以在这里下载到，并且里面还有论文相关的幻灯片和其他参考论文等信息。